個性化營銷,也叫1對1營銷,倡(chàng)導企業針對每一個(gè)用戶,把營銷組合中的(de)一個或多個元素(sù)客製化。個(gè)性化營銷在營(yíng)銷領域占據(jù)了(le)獨特的一席之地,它(tā)的應用受到越來越多的公司和營銷家們的關注。然而,在大(dà)數據和移動營銷的時代,這個沿用已(yǐ)久的概念已(yǐ)經不再適用。
營銷的差(chà)異化
營銷的任務是把產品的賣點向用(yòng)戶市場推送出去。如果我們不把用戶做區分,采取“一刀切(qiē)”的溝通方式,那就是所謂的大眾營銷。其實,即便是大眾營銷,對市場(chǎng)人群都(dōu)有一定的區分。用戶定向(Segmentation)就是把用(yòng)戶按照共同特征劃分成為不同人群的過程。如果營銷按照不同用戶人群在傳播策略上有所差異,那這就是差(chà)異化營銷,或者稱為定向營銷(Segmented marketing)。差異化營銷是以人“群”為(wéi)基礎的,這些(xiē)“群”需要滿足幾個條件,包括(kuò):
大小能夠衡量
傳(chuán)播渠道能夠普遍觸及到
不同用戶群對同一廣告反應會有區別
人群相對穩定,不(bú)會變化很快
人群規模足夠大,單一的營銷手(shǒu)段能夠(gòu)獲利
差異化營銷是個性化營銷的第一步。隨著用戶市場數據的不斷豐富,用戶定向也越來越細。常見的幾種用戶定向有
用戶(hù)屬性定向:按照年齡、性別、種族、教育程度、收入等外在特(tè)點區分用戶;
心理特征定向:按照價值觀、對事(shì)物的態度和生活方式等內在特點區分用戶;
行為定向:按照過去(qù)的購買行為、品牌忠誠(chéng)度、價格敏感(gǎn)程度和對產品的訴求程度等商品行為區分;
用戶定向所使用的(de)數據(jù),一般來自第三方。由於這些數據是(shì)針對整(zhěng)個市場收集的,所以不可能針對某一個具(jù)體產(chǎn)品(pǐn)進(jìn)行分析,所(suǒ)以對用(yòng)戶的區分隻能夠精確到群。
傳(chuán)統的個性(xìng)化營銷(xiāo)
當企業掌握了自(zì)己的用戶數據,並且使之成為營銷工具後,就有了“個性化(huà)”廣告(gào)的概念。個性化廣告,也稱為1對1營(yíng)銷(xiāo),倡導企業針(zhēn)對每一個用(yòng)戶,把營銷組合中的一個或多個元素客製化。個性化廣告就是用戶定向營銷的(de)極端:把每一個用戶看成是用(yòng)戶(hù)群。個性化營銷是用戶關係管理(CRM)的一個策略(luè),在提升用戶的(de)購買轉化和忠誠度方麵,能夠比(bǐ)大眾廣告帶來更好的投資回(huí)報。
在CRM應用的初期,企業掌握的用戶數據不多,1對(duì)1營銷不容易實現規模化,所以沒有被廣泛認可,甚至被(bèi)理解成為(wéi)“細分市場”的營銷手段。隨著信(xìn)息技術的發展,企業用戶數據的收集(jí)和處理變得更容易。如今企業有千(qiān)萬甚至上億的用戶信息是很正常的現象,拿銀(yín)行為例(lì),根據銀行掌握的用戶數據(jù),他們完全可以在同一個營銷主題下,給每一個用戶提(tí)供獨立的促銷信息,比如利息、費率等(děng)等。提供(gòng)什麽樣(yàng)的促銷信息,是根據用戶的(de)定向原(yuán)則來定的,可以是對某產品的潛在(zài)需求、賬戶使用曆史、以前對廣告的回應積極性等。所以說營銷既能規模化(huà),也能夠個性化。
在互聯網(wǎng)行業,個性化營銷終於得到了廣泛的應用。電商亞(yà)馬遜為用(yòng)戶個性化推薦圖書和音樂CD;APP新聞(wén)頭條根(gēn)據用(yòng)戶興趣偏好(hǎo)推送個性的新聞(wén)信息;電信公司根(gēn)據用戶4G的使用情況(kuàng)推送不同的流量包等等。在廣告實踐(jiàn)中,搜索廣告和重定向廣告成為最常(cháng)見的個(gè)性(xìng)化廣告。搜索廣告是根據用戶使用的關鍵詞投放廣告。搜索引擎會分析用戶長期的搜索行為,當這個用戶重新(xīn)搜索一個相關詞(cí)時,即會提供(gòng)相關的廣告信息。重定向廣告是根據用戶在指定的網上商城(chéng)或官網的瀏覽行為投(tóu)放廣告(gào),淘寶(bǎo)就經常(cháng)用到這(zhè)種廣告形式。在酒店、金融、保(bǎo)險和交通等行業,個性化營銷也都非常盛行,同時也(yě)誕生了許多提供個性化(huà)廣告的技術性廣(guǎng)告公司。
有統計顯示,精準廣告占整個營銷預算的比例越來越高,幾乎(hū)所有的互聯網服務商都在為用戶提供個性化的產品和廣告。可以說精準營銷的效果(guǒ)開始得到市場的認可。但是,精準(zhǔn)營(yíng)銷的效果(guǒ)還遠(yuǎn)未發揮應有的潛(qián)力,甚至(zhì)沒有(yǒu)達(dá)到向市場承諾的效果(guǒ)。其中一個重(chóng)要的原因,就(jiù)是移動互聯網的1對1營銷還在沿用傳統(tǒng)的、非互聯網的CRM思維,沒有形成自己的模式。
傳統個性化營銷理論(lùn)來自CRM,其核心(xīn)是2/8原則,即20%的用戶會購買80%的產品。所以廣告主要研(yán)究的是如何發掘和保留高價值用戶,其做法是用曆史的數據去預測用戶對產品的(de)潛在(zài)購買需(xū)求,然後按照2/8 金(jīn)子(zǐ)塔歸類用戶,從而製定出相關的溝通策略。有一種工具叫RFM用戶分隔模型,就是根據用戶最近購(gòu)買的時間(jiān)Recency,已經購買的商品價值Monetary value和(hé)購買頻次Frequency 來(lái)判定潛在用戶的價值。傳統個性化營銷(xiāo)對(duì)用戶的判定標準是(shì)相對穩定的,不會經常變化。從用戶(hù)定向的方式來講,這和分類營銷沒有本質的區別,隻是針對的受眾從群體細分為了個體。
移動時代的(de)個性化營銷(xiāo)
與PC廣告等傳統的廣告(gào)相(xiàng)比,移動互聯網時代的最大特點就是“隨時隨地”。這裏有兩個意思。第一個(gè)意思是用(yòng)戶(hù)的需(xū)求隨著時間(jiān)在發生變化。第二意思是需求也會隨著位置的改變而變化。移動廣(guǎng)告的需求隨之發(fā)生裂變,從針對一個人到針對一個人所(suǒ)處在的(de)場景。
就拿重定向技術來舉例,前麵講過,重定向是要對那些來(lái)過網店卻沒有購物的用戶做廣告,吸引他們重新回到網店購物。這就是為什麽你去某個(gè)電商網站瀏覽某產品後,相關的廣告總是“追”著你(nǐ)跑。當你搜索了(le)去“北(běi)京”的機票後(hòu),航空公司的機(jī)票打折廣告就會接著出現。用傳統的標準衡(héng)量(liàng),這種重定(dìng)向的個性化廣告已經“做到位(wèi)”了。但仔細(xì)分析,這樣的(de)廣告仍然有很多浪費。用戶可能對產品本來沒有興趣(qù),是誤點才進入了網(wǎng)站;也可能因為用(yòng)戶(hù)在上一次瀏覽網店時已(yǐ)經購(gòu)買了(le)相(xiàng)關產品,從而不再會有購買興(xìng)趣。運用搜(sōu)索詞做個性(xìng)化廣(guǎng)告也存在同樣的浪費。還有一種情況,如果一個用戶本來就要購買該產品(pǐn),那麽對這個用戶做廣告其實也是一種浪(làng)費。
運用用戶的地理位置發送個性化廣告是移動營(yíng)銷的另一個應用。這種營(yíng)銷(xiāo)方式也存在大量浪費。例如,用戶到了一個(gè)家居超市,推送家居產品廣告就(jiù)是(shì)相關的。但當用戶已經離開家居超市到了汽(qì)車城(chéng),這時候再(zài)推送家居產品可能就不適合了(le)。另外一個例(lì)子是用戶在健身中心運動後瀏覽(lǎn)手機,看到(dào)的卻是垃圾食品的廣(guǎng)告,這樣的廣告顯然是浪費的。
前麵移動廣告的例子說明,在任何一個時刻,一個用戶對多種產品存在興趣,但是這些興趣程度會隨著場景的變化而波動,廣告主需要尋找“關鍵場景點(moment of truth)” ,使廣告效果最大化。所以,在移動互聯網時代,即使是同樣(yàng)一個用戶,廣告也需要在場景的基礎上實現個性化。所謂場景定向是用戶在某個時間和地理位置所相(xiàng)關的產品信息需求。預(yù)測一個用戶與場景相關的需求,當然不會隻是用到時間(jiān)和位置(zhì)信息,還要用(yòng)到和這個用戶(hù)相關的其他信息,包(bāo)括屬性、行為、相關產(chǎn)品購買曆史等等。這才是真正的大數據用戶分析。
個性化營銷有三個關鍵環節,即用戶數據(jù)的收集,數據處理轉化(huà)為用戶洞察(insight),根據洞察執行營銷應用。移動互聯網對所有三個環節的時效要求都很高,用人來完(wán)成是件很困難(nán)的事情,需要機器人工智能的幫助。對於個人(rén)場景的描述,可能不(bú)再是“相對穩定不變”,這是(shì)和傳統個性化廣告的根本不同點。
可以認為,傳統的1對(duì)1的營銷(xiāo)概念在移動互聯(lián)網時(shí)代已經過(guò)時,取而代之是新的涵義(yì),即1對(duì)1營銷是指針對某個用戶所處在的場景,製定個(gè)性化的營銷手段,從而提升購買轉化或品牌知(zhī)名度(dù),提高(gāo)投資回報率的過程。
行業用“千人千麵”來描述個性化營(yíng)銷。在移動互聯網的(de)今(jīn)天,更加貼(tiē)切描述是“個人,千麵(miàn)”。
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